AI餐廳分析公司獲180萬美元融資 可預測食物銷售量減少浪費創(chuàng)投資訊

餐飲界 / / 2018-11-06
本周一,人工智能餐廳分析公司Tenzo成功獲得由美國創(chuàng)投基金S28 Capital領投的180萬美元融資,該公司旨在運用人工智能(AI)技術收集銷售、勞動力成本、庫存支出和客戶反饋的大量數(shù)據(jù),來預測餐廳食物銷售量以減少浪費、提高店內毛利率。
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圖源:Tenzo官網(wǎng)

Tenzo由前麥肯錫合作伙伴Adam Taylor和劍橋大學計算機科學與經濟學畢業(yè)生兼英國快速休閑連鎖店Hummus Bros的前負責人Christian Mouysset共同創(chuàng)建。2016倫敦TechStars校友(The TechStars London 2016 alumnus)本周一宣布,Tenzo獲得由S28 Capital領導的180萬美元融資活動,創(chuàng)投公司Acequia Capital和倫敦創(chuàng)投基金Force Over Mass也參與其中。

全世界的食物浪費已達到驚人的比例。世界上大約三分之一的人在消費食品,每年有1.3噸食物被浪費,被浪費的食物在工業(yè)化國家達到約6800億美元,發(fā)展中國家為3100億美元。根據(jù)聯(lián)合國糧食及農業(yè)組織的數(shù)據(jù),總的來說,每年浪費的食物量相當于世界谷物年產量的一半以上。這一組令人震驚的數(shù)據(jù)是Tenzo創(chuàng)始人創(chuàng)立該公司的原因。

Adam Taylor和Christian Mouysset大約二十年前在劍橋大學修讀計算機科學時就有共同的目標,他們一開始的目標是開發(fā)一個算法驅動的平臺,通過預測商店每天銷售多少食物來減少浪費。

Adam Taylor表示:“我會問一位銷售經理,下周一將會出售多少食物,他們會說,“可能和上周一一樣”。盡管有假期,或者說天氣或季節(jié)在發(fā)生變化,但實際上經理預測的量會比他們期望的更多或更少。他們會做錯預測,是因為沒有看到相關數(shù)據(jù),這部分數(shù)據(jù)是分散的、并且涉及店內的每個層面。商店需要一些可以將它們聯(lián)系在一起的工具。”

為此,Tenzo的系統(tǒng)側重于四個核心領域:銷售、勞動力成本、庫存支出和客戶反饋。通過考慮來自各種管道的數(shù)據(jù),包括通過Lightspeed、Bizimply、Vice、Google Places等平臺了解賬戶銷售、天氣、社交媒體評論和員工績效,Tenzo應用程序可以為餐館管理人員提供預測意見,該程序適用于iOS和安卓系統(tǒng)以及網(wǎng)絡信息中心。

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圖源:Tenzo官網(wǎng)

創(chuàng)始人Adam Taylor說:“我們所做的工作是建立連接多個數(shù)據(jù)來源并在移動設備上輸出內容的程序。而且我們不僅僅是提供這些數(shù)據(jù),實際上也正在對它進行分析,并通過向用戶發(fā)出警告來通知用戶,例如“周末勞動力要合理安排”或者“根據(jù)明天的預測,你沒有訂購足夠的食材”。

具體來說,兩位創(chuàng)始人表示Tenzo的人工智能比傳統(tǒng)的預測方法準確率高出50%,并且可以將毛利率提高到18%,Tenzo可以跟蹤每個員工的銷售情況并自動預測變化,幫助管理人員確定最佳狀態(tài)運營時間表,并平衡送貨員工和店內員工的數(shù)量。此外,還有一個社交組件可以跟蹤所在商店位置的在線評論(在Yelp、Twitter、Facebook和TripAdvisor的平臺上),并在客戶發(fā)布評論時向員工發(fā)出警報。

Christian Mouysset表示,社交媒體評級多一顆星,經調查證明可以給店鋪帶來7%的額外收入。

在S28 Capital的合伙人Kent Ho說:“實時數(shù)據(jù)和機器學習是餐廳未來的新方向。Tenzo正在構建關鍵技術、提供可操作的智能工具以確保運作。我很高興與他們合作,因為他們擴展核心技術,為下一代餐廳提供動力?!?/span>

當然,Tenzo不是第一個用人工智能技術來解決食物浪費問題的程序。美國的AgShift應用程序可以使用計算機視覺自動檢查農產品和其他商品的問題;倫敦創(chuàng)業(yè)公司Karma的應用程序將用戶與超過1,500家提供剩余餐食的企業(yè)聯(lián)系起來。同時,美國的Mintscraps和LeanPath程序都可以為餐館提供實時跟蹤解決方案以減少食物浪費。

但是Tenzo的勢頭很強勁。迄今為止,它已在英國、美國、愛爾蘭和法國的700個實際地點與客戶簽署了合作協(xié)議,包括早餐俱樂部、Iberica、Camile Thai、密歇布特餐飲以及英國和南非的Nando。Christian Mouysset稱,已經有幾位客戶能夠將員工成本降低10%,食品浪費率降低28%。

“當?shù)赇佒鞴軗碛兴羞@些數(shù)據(jù)時,他可以開始關注其他事情,比如員工欺詐等。主管可以查看大量現(xiàn)金交易和信用卡平均交易規(guī)模,并了解不同人員工作時的變化情況。我們甚至開始在Tenzo原有功能之外新增自動訂購和庫存補貨功能?!?/span>


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