數(shù)據(jù)變現(xiàn),大數(shù)據(jù)應用到底能為餐廳做些什么? | 摘錄頭條
大數(shù)據(jù),官方解釋它是一種信息資產(chǎn),指無法在可承受的時間范圍內(nèi)借助軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。通俗來講,它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以處理的大量且多樣化的數(shù)據(jù),有著數(shù)據(jù)容量巨大(Volume)、數(shù)據(jù)增長速度及處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)類型多樣化發(fā)展(Variety)的“3V”特點。
牛津大學教授維克托·邁爾—舍恩伯格稱大數(shù)據(jù)是一場革命,將會對各行各業(yè)產(chǎn)生深遠的影響。對于餐廳,大數(shù)據(jù)的威力在于它可以將消費者的消費行為習慣、用戶喜好等轉(zhuǎn)化為一眼通透的數(shù)據(jù)顯示,有助于餐廳更加精準地把握市場走向。
大數(shù)據(jù)時代,一方面,消費者看數(shù)據(jù)選擇餐廳,另一方面餐廳也在多方面借助大數(shù)據(jù)指導經(jīng)營。例如,我們在某個訂餐平臺訂購了某個餐廳的外賣,在其后的一段時間里再訪問時,平臺就會從海量商品中為我們“挑選出”一些同類型相關(guān)的菜品,這種有著明顯導向性的推介,即是大數(shù)據(jù)分析用戶的消費喜好后智能匹配的結(jié)果。
從“為什么”到“是什么”的思維蛻變
在大數(shù)據(jù)時代來臨之前,人們的數(shù)據(jù)分析還停留在人工樣品采集、數(shù)據(jù)分析等方式,取有一定時間、區(qū)間跨度的樣品進行集中分析,再根據(jù)樣品分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果推斷出結(jié)論,這就是一個反復疑問、推敲的過程,但最終推斷結(jié)果的客觀性卻略顯不足。
舉個簡單的例子,要確定一間餐廳在某一時間段的平均客流量,就需要在周末、工作日、節(jié)假日、活動日等各種時間段去蹲點數(shù)人頭,這是一個工作量巨大且枯燥無味的差事。但當餐廳統(tǒng)計完各種數(shù)據(jù)、分析出結(jié)論時卻又發(fā)現(xiàn),人流與季節(jié)也密切相關(guān),不同季節(jié)的人流量相差甚大。所以,由于傳統(tǒng)人工采集分析數(shù)據(jù)的局限性,針對短時間、小區(qū)間范圍的小規(guī)模數(shù)據(jù)尚且無法做到客觀全面,對于長時間、大空間范圍的大規(guī)模數(shù)據(jù)來講,就更談不上精準二字了。
大數(shù)據(jù)則不然,它通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段,能實時收集各類信息,哪怕很容易被人遺漏的邊角信息也會被統(tǒng)計出來。例如阿里巴巴旗下各大電商平臺,只要用戶在平臺上產(chǎn)生過購買行為,哪怕是瀏覽過某個產(chǎn)品網(wǎng)頁,都會被平臺記錄,這樣用戶的購買時間、消費記錄、喜好興趣、行為軌跡等信息會形成一個非常龐大的數(shù)據(jù)庫。通過這些大數(shù)據(jù),阿里就可以很精準地制作出一幅非常完整的“用戶電商消費圖譜”,能精準地描述各個年齡層次的消費習慣、各個行業(yè)的關(guān)注熱度及不同類別產(chǎn)品的受歡迎程度等,從而為更多電商從業(yè)者提供客觀的參考依據(jù)。
數(shù)據(jù)來源:辰智大數(shù)據(jù)《中國消費族譜餐飲特篇》
在 2016 年,上海辰智大數(shù)據(jù)與上海交大繼續(xù)學院聯(lián)合公布了《中國消費族譜餐飲特篇》,報告選取了北京、天津、上海、深圳、廣州、成都、重慶、武漢、沈陽、濟南、青島、福州、廈門、西安、鄭州共 15 個整體購買力較強的城市作為數(shù)據(jù)分析對象,覆蓋了華北、西南、華南、華東、東北 5 個區(qū)域。他們希望通過系統(tǒng)全面的數(shù)據(jù)分析,為餐飲行業(yè)發(fā)展做出指導。報告數(shù)據(jù)(如上圖所示)顯示,食客外出就餐時最常點果汁,特別是現(xiàn)榨的果汁 / 蔬菜汁,占比在52.5%;此外,包裝茶飲料、免費茶水、包裝乳 / 豆制品也是食客點選較多的飲品;而食客最少點的飲料包括餐廳現(xiàn)調(diào)飲料、包裝碳酸飲料、餐廳特制飲料,占比都不超過 25%。所以當餐廳準備推出夏季飲品時,利用這些數(shù)據(jù)就能清楚地知道食客的喜好,再去選擇飲品類型,自然會更容易被市場接受。
將數(shù)據(jù)真正導向價值 效率的提升是關(guān)鍵
京東商城相關(guān)負責人曾表示,大數(shù)據(jù)僅在京東物流方面的應用,每年就可以為其減少至少 20% 的運輸損耗。根據(jù)對用戶數(shù)據(jù)的分析,他們能夠預測核心城市各片區(qū)的主流單品的銷量需求,提前在各個地區(qū)物流分站預先發(fā)貨,客戶下單后會在 2 小時左右的時間享受到令人驚喜的物流服務。京東一直在積極地進行數(shù)據(jù)個性化研究,通過這種個性化的分析和服務來激發(fā)一些潛在需求。因此,無論是節(jié)約成本,還是鎖定需求提高效益,大數(shù)據(jù)變現(xiàn)在今天早已不是什么新鮮話題。
那么,對于餐飲業(yè),大數(shù)據(jù)究竟能為我們做些什么?
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選址定位:選址不僅是對店面人流量的分析,還有消費人群屬性、周邊商圈狀況、市場競爭格局等因素,通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析,能避免選址和定位失誤帶來的損失。
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鎖定客戶需求:利用大數(shù)據(jù)了解顧客真實需求及喜好,可減少不必要的成本支出,提供客戶最喜歡的產(chǎn)品。
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精準營銷:鎖定目標客戶,并根據(jù)客戶的消費喜好制訂相應的營銷策略,提高營銷效率,節(jié)省人物力成本。
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經(jīng)營決策:不管是當前經(jīng)營,還是長遠的戰(zhàn)略規(guī)劃,大數(shù)據(jù)都能從市場格局、產(chǎn)品、消費者、營銷等各個維度提供全面的數(shù)據(jù)支持,讓決策更加科學精準。商業(yè)經(jīng)營的本質(zhì)就是一場效益的較量,降低成本、提高工作效率、鎖定客戶需求、創(chuàng)造利潤空間等,這些恰巧正是大數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)。因此,善用各種互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),能提高餐飲企業(yè)的經(jīng)營效率和市場競爭力。
小生意大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析沒有大小企業(yè)之分
大數(shù)據(jù)應用專家辰智總裁葛建輝先生曾在一次演講中全新闡述了人、貨、場的數(shù)據(jù)邏輯,指出每一家店都有它的大數(shù)據(jù),無論大小。葛建輝用“誰是我的客戶,顧客什么時候來購物,如何更加有效地接觸客戶,顧客忠誠計劃的效果如何評估”等闡述了“一家店的大數(shù)據(jù)”,以及數(shù)據(jù)到底可以為實體商業(yè)做一些什么。
業(yè)內(nèi)人士認為,有了大數(shù)據(jù),世上沒有難做的生意,即便再小的生意也需要大數(shù)據(jù)的支撐。因為在大數(shù)據(jù)的運營理念里,所有商業(yè)行為,哪怕只有簡單的買進賣出,都會有數(shù)據(jù)產(chǎn)生,而大數(shù)據(jù)會告訴商家有哪些人買了你的商品、哪些人不止一次地買了你的商品、你家什么商品最好賣、在什么時間最好賣等,這些會引領(lǐng)商家做出更好的經(jīng)營決策。舉個例子,哪怕是一個賣茶葉蛋的個體戶,大數(shù)據(jù)也會告訴他在哪個地方最好賣,什么口味的更受歡迎,需不需要搭配點豆?jié){、油條之類的一起賣,從而讓經(jīng)營效率更高。
總之,大數(shù)據(jù)之于餐飲業(yè),既可以是對當下經(jīng)營狀況的分析總結(jié),也可以是對未來發(fā)展動向的預測;既可以為大型餐飲品牌所用,也可以為小型企業(yè)甚至個體戶提供參考。未來大數(shù)據(jù)的應用程度將直接關(guān)系到餐飲企業(yè)發(fā)展迭代速度,誰掌握了大數(shù)據(jù),誰就有可能在激烈的市場競爭中勝出。
鶴九三問
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您的餐廳有運用到大數(shù)據(jù)嗎?
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如果有,在哪些方面有運用到大數(shù)據(jù)?
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是僅僅將大數(shù)據(jù)作為一個營銷工具來運用,還是上升到企業(yè)戰(zhàn)略層面
原創(chuàng)聲明:本文摘自《互聯(lián)網(wǎng)+餐飲 一本書讀懂餐飲互聯(lián)網(wǎng)思維》,作者鶴九,屬餐飲界原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請注明來源餐飲界(ID:canyinj),違者將依法追究責任!
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